一文掌握制造业各岗位PE、AE、IE、QE、QC等职责及技能要求大全

岗位

职责

技能要求

英文全称

IPQC（制程中的质量管理人员）

- 根据生产工艺流程和质量控制计划，对生产过程中的各个工序进行定期或不定期的巡回检查。在巡回检查过程中，重点检查工序的操作是否符合标准操作规程（SOP），工艺参数是否在规定的范围内，生产设备是否正常运行，操作人员是否遵守安全规定等。- 对关键工序和质量控制点进行重点监控，采用合适的检测方法（如在线检测、抽样检测等）对关键质量特性进行实时检测，确保关键工序的产品质量符合要求。例如，在注塑工序中，对注塑产品的尺寸、外观等关键质量特性进行抽样检测。- 及时发现生产过程中的质量异常情况，如产品缺陷率突然上升、工艺参数波动较大等，运用质量分析工具（如检查表、因果图等）对质量问题进行初步分析，判断问题的严重程度，并及时通知相关责任人（如生产工人、制程工程师等）采取纠正措施。- 对生产过程中的质量数据进行收集、整理和记录，包括工序的产量、不良品数量、工艺参数等数据，建立生产过程质量数据库。运用统计分析方法（如柏拉图分析、趋势图分析等）对质量数据进行分析，为生产过程的质量改进提供数据支持。例如，通过分析不同时间段的不良品数据，找出质量问题的高发工序和主要原因，以便有针对性地进行改进。- 协助制程工程师进行生产工艺的优化和改进工作。根据质量数据和现场观察情况，提供关于工艺调整、设备改进、操作规范完善等方面的建议，以提高生产过程的稳定性和产品质量。同时，参与新工艺、新设备的试生产过程，对试生产过程中的质量控制提供保障。

- 熟悉生产工艺流程和各工序的质量控制点，掌握标准操作规程（SOP）的内容和要求。- 能够熟练使用各种检测工具和仪器，如量具、万用表、粗糙度仪等，对产品质量特性进行检测。- 掌握基本的质量分析工具，如检查表、因果图、柏拉图、趋势图等，能够运用这些工具对质量数据进行分析和解读。- 具备良好的观察力和问题敏感性，能够及时发现生产过程中的质量异常情况。- 拥有一定的沟通协调能力，能够与生产工人、制程工程师等相关人员进行有效的信息传递和问题反馈。

In - Process Quality Control

OQC（最终出货质量管理人员）

- 在产品出货前，依据出货质量标准和客户特殊要求，对产品进行全面的抽检或全检。除了对产品本身的质量进行检查（如功能、性能、外观等），还要对产品的包装、标识、标签、说明书等进行仔细核对，确保产品的完整性和准确性。例如，检查电子产品的包装是否能够有效保护产品在运输过程中不受损坏，标签上的产品型号、规格、生产日期等信息是否正确无误。- 对出货产品的检验结果进行详细记录，建立出货检验报告。报告内容包括产品批次、检验数量、不合格品数量、不合格项内容、处理结果等信息，为产品质量追溯和客户反馈提供依据。- 对于抽检中发现的不合格品，根据不合格的严重程度和数量，按照企业的出货质量政策进行处理。如果不合格品数量较少且不影响产品整体功能和安全性，可进行返工或筛选处理；如果不合格品数量较多或存在严重质量问题，则需要暂停出货，通知相关部门（如生产部门、品质部门等）进行调查和整改。- 与销售部门、物流部门等保持密切沟通，确保出货计划的顺利进行。及时向相关部门反馈出货产品的质量状况，解答关于产品质量方面的疑问。同时，根据销售和物流的需求，合理安排出货检验的时间和顺序，避免影响产品的交付时间。- 收集客户对产品质量的反馈信息，特别是与出货产品相关的质量问题。对客户反馈的问题进行分析和总结，为企业内部的质量改进提供参考，以提高客户满意度和产品的市场竞争力。

- 熟悉出货质量标准、产品包装要求和标识规范，能够准确判断产品是否满足出货条件。- 掌握抽样检验的原理和方法，如 GB/T 2828.1 等标准的应用，能够根据产品批量和质量要求确定合适的抽样方案。- 具备严谨的工作态度和责任心，确保出货产品的质量和相关信息的准确性。- 拥有良好的沟通协调能力，能够与销售、物流、生产、品质等多个部门进行有效的合作和信息交流。- 了解基本的客户关系管理知识，能够及时处理客户反馈的质量问题并采取相应的改进措施。

Output Quality Control

IQC（进料质量管理人员）

- 根据企业的原材料和零部件采购标准，制定详细的进料检验计划，明确检验项目、检验方法、抽样方案、检验标准等内容。检验项目可能包括原材料的化学成分、物理性能、尺寸规格等，零部件的功能、性能、外观等。- 对进入企业的原材料和零部件进行严格的检验和验收工作。使用各种检验工具和设备（如化学分析仪器、量具、测试设备等）进行检测，确保进料的质量符合要求。例如，对钢材进行硬度测试、对电子元器件进行电气性能测试等。- 对进料的质量数据进行详细记录，包括供应商名称、物料名称、批次、检验项目、检验结果、检验日期等信息，建立进料检验档案。通过对进料质量数据的统计分析，如计算进料的合格率、不合格率等指标，评估供应商的供货质量状况。- 对检验过程中发现的不合格进料进行标识、隔离处理，防止不合格物料进入生产环节。及时通知采购部门和供应商，按照企业的不合格品处理程序进行处理，如退货、换货、让步接收等。同时，要求供应商提供质量改进措施和整改报告，对供应商的整改情况进行跟踪验证。- 参与供应商的质量管理工作，与供应商保持沟通，及时反馈进料质量问题，协助供应商提高供货质量。定期对供应商的供货质量进行评估，为企业的供应商选择和管理提供依据。

- 熟悉原材料和零部件的质量标准和检验方法，掌握相关化学分析、物理性能测试、电气性能测试等技术。- 能够熟练操作各种检验仪器和设备，如光谱分析仪、拉力试验机、示波器等。- 掌握基本的质量统计分析方法，能够对进料质量数据进行分析和总结，发现质量波动趋势。- 具备良好的沟通能力，能够与采购部门、供应商进行有效的沟通，协调解决进料质量问题。- 了解采购流程和供应商管理知识，能够参与供应商评估和管理工作。

Incoming Quality Control

TQC（全面质量管理相关人员）

- 在企业内部全面推广和贯彻全面质量管理（TQM）理念，通过组织培训、宣传活动等方式，提高全体员工对 TQM 的认识和理解，使员工认识到质量是企业生存和发展的关键因素，人人都对质量负有责任。- 建立和完善企业的全面质量管理体系，涵盖从市场调研、产品研发、采购、生产、销售到售后服务的全过程质量管理。制定各个环节的质量管理制度、流程和标准，确保质量管理活动的系统性和连贯性。- 组织开展全员参与的质量改进活动，如质量小组（QC 小组）活动、六西格玛项目等。鼓励员工积极参与质量改进项目，提供必要的资源和支持，对质量改进成果进行评估和奖励，激发员工的积极性和创造力。- 建立质量信息管理系统，收集、整合、分析来自企业内部各个部门和外部客户、供应商的质量信息。通过对质量信息的分析，及时发现企业在质量管理方面存在的问题和潜在风险，为企业的质量决策提供依据。- 对企业的质量管理体系进行定期的评估和审核，检查体系的有效性和运行情况。发现不符合项及时进行整改，持续优化质量管理体系，确保企业的质量管理水平不断提高。

- 深入理解全面质量管理理论（如戴明的质量管理思想、朱兰的质量管理三部曲等），能够将理论知识转化为实际的管理措施。- 具备较强的组织协调能力，能够组织开展各种质量培训、宣传、改进活动，协调企业内部各部门之间的关系。- 拥有良好的数据分析能力，能够对大量的质量信息进行分析处理，挖掘有价值的信息。- 熟悉质量管理体系标准（如 ISO 9001 等），能够进行质量管理体系的评估和审核工作。- 具备一定的领导能力，能够引导和激励员工积极参与质量管理活动。

Total Quality Control

POC（段检人员）

- 根据生产流程的分段情况，明确各段的质量检验标准和检验方法。不同的生产段可能有不同的质量要求，例如在印刷电路板（PCB）生产中，内层制作段、外层制作段、钻孔段等各段都有特定的质量标准，段检人员需要准确掌握。- 在生产的特定工序段完成后，立即对本工序段的产品进行质量检查。检查内容包括但不限于产品的尺寸精度、外观质量、物理或化学特性等。如在纺织生产中，在纺纱段检查纱线的细度、强度、均匀度等质量特性。- 及时记录工序段的质量检查结果，包括产品数量、合格数量、不合格数量、不合格类型等信息。将质量数据反馈给相关部门（如生产部门、质量管理部门等），以便对生产过程进行及时调整。- 对工序段中发现的质量问题进行初步分析，判断问题是偶然出现还是系统性问题。如果是偶然问题，协助生产工人进行纠正；如果是系统性问题，及时通知制程工程师或质量管理工程师，以便深入调查原因并采取有效的改进措施。- 对经过本工序段的产品进行标识，注明产品的状态（如合格、不合格、待检等），确保产品在生产流程中的可追溯性。

- 熟悉本工序段的生产工艺和质量标准，能够准确判断产品是否符合要求。- 掌握基本的质量检验方法和工具，如量具、显微镜等，用于检查产品的质量特性。- 具备简单的数据分析能力，能够对工序段的质量数据进行统计和分析，发现质量趋势。- 有一定的问题判断能力，能够区分质量问题的类型并采取相应的措施。- 了解产品标识和可追溯性的重要性，能够正确对产品进行标识操作。

Passage Quality Control

QA（质量保证人员）

- 依据企业的质量方针和质量管理体系要求，制定质量保证计划，明确质量保证的目标、范围、方法、流程和资源需求等内容。质量保证计划应涵盖产品全生命周期，包括产品研发、生产、销售和售后服务等各个阶段。- 负责对企业的质量管理体系进行内部审核，按照审核计划定期对企业内部各部门（如研发部门、生产部门、销售部门等）的质量管理活动进行审查。审核内容包括部门的质量目标完成情况、质量管理流程的执行情况、质量文件的管理情况等。通过内部审核，发现质量管理体系中的不符合项，开具不符合报告，并跟踪相关部门的整改情况，确保质量管理体系的有效运行。- 参与企业的质量风险管理工作，运用风险评估工具（如 FMEA、风险矩阵等）对产品和服务在各个阶段可能面临的质量风险进行识别、分析和评估。根据风险评估结果，制定相应的风险应对措施，如风险降低、风险转移、风险接受等策略，确保产品和服务的质量风险处于可控状态。- 对企业的质量文化建设起到推动作用，通过组织质量培训、质量意识宣传等活动，营造全员关注质量的良好氛围。同时，与企业高层管理人员保持沟通，为企业的质量战略决策提供建议和支持。- 在新产品研发过程中，对研发项目进行质量保证支持。参与项目的评审工作（如项目需求评审、设计评审、测试评审等），从质量保证的角度提出意见和建议，确保新产品的研发过程符合质量管理要求，提高新产品的质量可靠性。

- 精通质量管理体系标准（如 ISO 9001、ISO 13485 等），具备内部审核员资格，能够熟练进行质量管理体系的内部审核工作。- 掌握质量风险评估工具和方法，能够准确识别、分析和评估质量风险，并制定有效的应对措施。- 具备良好的组织沟通能力，能够组织开展质量培训和宣传活动，与企业内部各部门和高层管理人员进行有效的沟通。- 了解产品研发流程和项目管理知识，能够在新产品研发过程中提供质量保证支持。- 拥有一定的质量文化建设能力，能够营造积极的质量文化氛围。

Quality Assurance

OQA（出货质量保证人员）

- 在产品出货前，依据企业的出货质量保证计划和客户要求，对出货产品进行最后的审核和确认。审核内容包括产品的质量检验报告、包装情况、标识标签、相关文件（如说明书、合格证等）是否齐全准确。确保产品在质量、包装、标识等方面完全符合出货要求。- 对出货过程进行监控，确保出货流程符合企业的质量管理制度。检查出货产品的搬运、存储、运输等环节是否采取了适当的质量保护措施，防止产品在出货过程中受到损坏或质量下降。- 如果在出货前发现产品存在质量问题或不符合项，立即协调相关部门（如生产部门、质量控制部门等）进行解决。根据问题的严重程度和解决时间，决定是否调整出货计划。确保只有完全合格的产品才能按时出货。- 与客户保持良好的沟通，提前了解客户对出货产品的特殊要求和期望。在出货后，及时向客户提供产品的质量相关信息，如产品的检验报告、质量保证书等，增强客户对产品质量的信心。- 对出货产品的质量数据进行统计分析，如计算出货产品的一次合格率、客户投诉率等指标。通过对质量数据的分析，总结出货产品的质量状况，为企业的质量改进提供数据支持，提高企业的出货质量水平。

- 熟悉出货质量保证的流程和要求，掌握产品包装、标识、文件管理等方面的知识。- 具备良好的协调沟通能力，能够在出货环节迅速协调各部门解决质量问题，并与客户进行有效的沟通。- 掌握基本的质量统计分析方法，能够对出货产品的质量数据进行分析和总结。- 了解物流运输和产品存储的基本知识，确保产品在出货过程中的质量安全。- 有较强的责任心和严谨的工作态度，确保出货产品的质量和相关信息的准确性。

Output Quality Assurance

TE（测试工程师）

- 根据产品的规格说明书、功能需求和性能指标，设计全面、详细的测试方案。测试方案应涵盖产品的各个功能模块、性能参数、兼容性、可靠性等方面的测试内容。例如，对于一款智能手机，要设计包括通话功能、短信功能、网络连接功能、摄像头性能、电池续航能力、软件兼容性等多方面的测试方案。- 根据测试方案开发和定制测试设备、测试工具和测试软件。如果市场上没有满足需求的测试设备，测试工程师需要自主研发或改进测试设备。例如，开发用于测试汽车发动机性能的专用测试台架，或者编写用于自动化测试电子产品功能的测试脚本。- 按照测试方案执行产品的测试工作，包括功能测试、性能测试、可靠性测试、安全性测试等。在测试过程中，准确记录各种测试数据，如测试时间、测试环境、测试结果等详细信息。对于测试过程中出现的问题，详细描述问题现象、出现的条件等信息，以便后续的问题分析和定位。- 运用各种测试分析工具和方法，对测试数据进行深入分析。通过分析测试数据，评估产品是否满足设计要求，确定产品的质量状况。例如，使用统计分析软件对大量的性能测试数据进行分析，绘制性能曲线，找出性能瓶颈点。- 根据测试结果对产品的质量问题进行定位，确定问题是出在硬件、软件、设计还是生产工艺等方面。与研发部门、生产部门等相关部门合作，提出针对性的改进建议，参与产品质量改进工作。同时，对产品的改进效果进行验证测试，确保产品质量得到有效提升。

- 掌握各种测试理论和方法，如黑盒测试、白盒测试、边界值分析、等价类划分等功能测试方法，以及负载测试、压力测试、疲劳测试等性能测试方法。- 熟练操作各种测试设备和仪器，如示波器、频谱分析仪、逻辑分析仪（针对电子类产品），或者三坐标测量仪、硬度计（针对机械类产品）等。- 具备较强的编程能力（根据产品类型），能够开发测试脚本、测试软件等。例如，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言用于编写自动化测试脚本。- 拥有良好的数据分析能力，能够运用统计分析、数据挖掘等技术对测试数据进行处理和分析。- 具备一定的硬件和软件知识，能够对产品的硬件电路、软件代码等方面进行初步的问题分析和定位。

Test Engineer

AE（自动化工程师）

- 负责自动化生产系统的整体设计，根据生产工艺要求和企业的生产规模，规划自动化系统的架构、功能模块和控制逻辑。例如，在汽车制造车间，设计自动化焊接生产线的布局、机器人的运动轨迹、焊接参数的控制逻辑等。- 进行自动化设备的选型和评估，根据生产需求选择合适的自动化设备，如工业机器人、自动化输送设备、传感器、控制器等。对所选设备的性能、精度、可靠性、兼容性等方面进行评估，确保设备能够满足生产要求。- 负责自动化系统的编程和调试工作，使用编程语言（如 PLC 编程中的梯形图语言、指令表语言等，或者机器人编程中的示教编程、离线编程等）对自动化设备进行编程，实现设备的自动化控制功能。在设备安装调试过程中，对自动化系统进行功能测试、性能测试，解决调试过程中出现的技术问题，如设备之间的通信故障、动作不协调等。- 优化自动化生产流程，通过对自动化系统的监控和数据分析，发现生产过程中的瓶颈环节和效率低下的部分，对自动化程序、设备参数或系统布局进行调整优化，提高生产效率和产品质量。例如，调整机器人的工作速度、优化物料输送的路径等。- 与其他部门（如生产部门、维护部门、研发部门等）协作，确保自动化系统与生产需求相匹配。根据生产部门的反馈，及时调整自动化系统的功能；为维护部门提供自动化系统的技术文档和培训，方便设备的维护保养；与研发部门合作，将新技术应用到自动化系统中，提升系统的智能化水平。- 参与自动化项目的管理工作，包括项目计划制定、进度跟踪、成本控制等。确保自动化项目按照预定计划顺利进行，在预算范围内完成项目建设，并且达到预期的功能和性能指标。

- 精通自动化技术，如 PLC（可编程逻辑控制器）编程、机器人控制技术、自动化控制系统原理等。- 熟悉各类自动化设备的性能、参数和选型原则，如工业机器人的负载能力、工作范围、重复定位精度等，传感器的类型、检测精度等。- 熟练掌握至少一种编程语言用于自动化系统编程，如 PLC 的梯形图编程、C++ 用于机器人离线编程等。- 具备较强的数据分析能力，能够通过对生产数据的分析发现问题并提出优化方案。- 拥有良好的沟通协作能力，能够与不同部门的人员合作完成自动化项目的建设、维护和升级工作。- 掌握项目管理知识，能够进行项目计划、进度、成本等方面的管理。

Automation Engineer